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改革开放以来，我国在农业领域的发展取得了显著成绩，走出了“吃不饱饭”的困局。不仅如此，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量排在世界前列，但仍面临着诸多问题。一是对自愿的过渡利用，导致生态环境恶化；二是农产品竞争力不强，滞销现象层出不不穷。
要解决这些问题就须大力发展以云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术为主要手段的智慧农业。相对于落后的传统农业给人们留下的“低效”、“封闭”、“守旧”等刻板印象，智慧农业则具备了“高效”、“精准”、“可追溯”、“可复制”等特征。然而，智慧农业的普及与发展面临着一定的困境，道阻且长。
一、人才匮乏
智慧农业从设备生产到技术推广，除了专业的农业人才，还需要高精尖的软件技术人员，但我国目前在这些方面的人才培养还不成体系，往往学不能致用。
二、农民农企接受需要时间
我国有几千年的传统小农基因，家庭式小作坊种地还是主流，农民过分依赖经验，对于新兴的智慧农业接受度有限。
农企则要考虑成本、市场等问题，一时之间也难以扭转观念。
三、市场面临的问题众多
其一，智慧农业虽然在节约人力方面效果显著，但却不一定能保证实现增产增收，也无法预测市场变化，即便产量上去了，一旦滞销，还是要亏本。
其二，智慧农业要配合软硬件一起操作，很多农户和农企认为比较麻烦，而且没有大规模的市场应用，软硬件的效果没有接受市场检验，还需要更多的搜集数据，不断地改进提升用户体验。
四、缺乏创新的农业商业模式
应用于农业生产中的各项技术，在小规模的示范点中取得了一定成绩。但是，能否大规模应用目前还有疑虑，绝大部分技术还处于科研阶段，理论与实际有些脱节。要实现大面积应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的农业商业模式，使得农业信息化、现代化得以可持续、良性循环发展。
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